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ARFIMA模型：超越ARIMA的分數差分時間序列預測

ARFIMA模型擴展了ARIMA，允許差分參數d為分數值，捕捉時間序列的長記憶性。本文介紹ARFIMA的核心思想、與ARIMA的區別（自相關雙曲衰減、中長期預測優勢），以及實務挑戰如參數估計穩定性。適用於具有長期相依結構的數據分析。