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ARFIMA模型：超越ARIMA的分數差分時間序列預測

ARFIMA模型擴展了ARIMA，允許差分參數d為分數值，捕捉時間序列的長記憶性。本文介紹ARFIMA的核心思想、與ARIMA的區別（自相關雙曲衰減、中長期預測優勢），以及實務挑戰如參數估計穩定性。適用於具有長期相依結構的數據分析。

Voltima Quant2026/07/10

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陳志明2026/06/25

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陳志明2026/04/02

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陳志明2026/04/15

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陳志明2026/04/28

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以太坊主網貴又慢？Rollup 把運算搬到鏈下、把資料留在鏈上。本文解釋 Optimistic 與 ZK 兩大路線的原理與差異。

陳志明2026/05/22